人工智能解决方案
人工智能正成为企业转型过程中的关键组成部分,了解机器学习的应用场景及找到合适的合作方可以让您更加快速的实现转型。
高性能计算:
利用功能强大的计算选项,范围从用于计算密集型深度学习的GPU到用于专用硬件加速的FPGA,再到用于运行推理的内存增强型实例。多种经过优化、适用于机器学习使用案例的实例类型以供选择。
全面分析:
集成服务套件可提供快速轻松构建和管理数据湖操作,以进行机器学习、安全存储数据及全面分析数据所需多样要素。
  • 深度脉冲神经网络
    结合深度神经网络学习算法,使深度脉冲神经网络在学习效率、模型准确度、模型鲁棒性等维度进一步提升能效,在图像/视频识别、语音处理、文本分类等高频使用场景提供更高效智能模型。
  • 类脑芯片
    以生物脑解剖学构造与神经动力学为技术核心,利用脉冲神经网络在数据编码、数据传输上的低功耗、低延迟优势,结合成熟的IC设计工具及芯片设计流水线,构建面向下一代复杂计算环境的高效类脑芯片。
  • 特异化类脑神经网络
    从生物感知、认知、记忆等多神经活动维度切入,结合神经计算理论及模型,对视频(视觉)、语音(听觉)、压力(触觉)、气味(嗅觉)等多模态信息进行编码、识别、记忆存储、回响推理等多元任务处理。
  • 自动摘要提取
    基于生成式自然语言处理框架,模拟人类摘要的方法,通过学习对输入词语的重要性打分,生成摘要。
  • 文本价值挖掘
    通过融合多角度卷积神经网络、词移距离等技术,对特定领域文本进行价值挖掘,完成新闻极性有效分类和问题自动匹配。
  • 实体关系抽取
    探索自然语言中图结构信息,将加权图卷积网络模型应用于实体关系抽取任务,使语义表征更加丰富,有效解决多跳关系特征融合问题。
  • 图像弱监督分类与单点定位
    探索利用图像级弱标签及标签间依赖关系,帮助模型提高分类和定位效果。结合图卷积网络充分挖掘训练集中的标签共现信息,提高图像识别性能并缓解学习构成中的过拟合问题。
  • 复杂背景图片文本识别
    图片文本定位算法结合神经网络,在图片中准确提取所需文本段,在应对大量干扰背景、图像模糊、光照复杂等环境具有强鲁棒性。
  • 卫星遥感图像识别
    实现对卫星遥感地图特定目标的识别、定位、标记、分割。
  • 智能体动态避障
    改进型Q-learning算法,使智能体在运动过程中自动规避静态/动态障碍物,并以最优路径到达目的点。
  • 多智能体防守对抗
    MADDPG算法利用联合Q函数对多个智能体进行训练,使智能体能够直接进行有效合作。
  • 多智能体协作
    基于Attention图网络的多智能体策略迁移算法,在智能体信息受限的情况下,学到写作策略,提高智能体之间协作的稳定性。
数据集成解决方案
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数据交换共享解决方案
提供汇集数据及数据接口,建立统一的对外数据共享平台,并在共享过程中,做好安全管控。数据交换共享解决方案面向大数据环境和平台,根据实际场景,有限开放海量数据资源,释放数据价值,赋能第三方平台和应用,促进数据创新。
我们提供了三种类型的数据开放共享渠道:
只由平台采集数据,获取数据和元数据,形成数据资源池;通过相关配置,形成可调用的数据接口;在服务平台注册服务,开启服务对外服务模式;为客户端开放服务目录,授权token,并配置适当的安全访问策略(如IP限制、流量限制等),正式提供服务。
数据不落地(相比于上面第一类渠道),由数据源开放访问授权,在接口管理中配置形成可调用的数据接口,随后的流程和第一种渠道一致。
提供一个消息平台,为数据订阅推送模式提供服务平台,配置适当的安全访问策略后,可正式提供服务。
数据资源池
数据资源池在数据交换共享的流程里面,主要承担了数据缓冲池的作用,对要共享的数据资源进行了落地,主要适用于时效性要求较低、数据不涉密、敏感度低、数据相对不标准的数据资源类型。
服务管理
服务配置平台基于可访问接口,配置形成服务,对外提供服务目录树,便于请求方查找和申请需要的服务清单。
API网关
提供可接入各类服务的服务总线,统一对外提供访问接口。主要作用为,提供认证、鉴权、执行访问策略、请求转发(路由、代理)、统一日志记录等功能。
接口管理
通过注册数据源,获得数据库的信息,以及对应的原始元数据;在原始元数据的基础上,根据数据标准,对元数据进行数据治理,形成标准的元数据信息;基于元数据,提供图形化配置页面,配置输入、返回项,形成可访问的数据接口。
消息平台
建立订阅、推送信息流的平台,相对于上述的点对点的主动请求服务模式,提供动获得数据通道。
其它
数据交换共享平台还包括安全策略和配置、客户端管理、服务申请、审批等功能。
数据安全可视化解决方案
在大数据中心侧建设大数据安全可视化平台,服务于各级领导、监管单位、租户及运维人员,使各方均可通过清晰且直观的图表,从宏观到微观,及时、全面地掌握大数据中心侧网络安全实时状况。平台充分利用各安全分析系统中产生的大量日志和流量数据,提供面向网络安全、资产安全、网站安全等各类统计及分析结果,并实现横向多维关联、纵向层层下钻,为不同用户从不同视角全面、深入、即时地了解和跟踪平台安全情况,更好的发挥安全可视化平台的监督和指导作用,为大数据的安全、稳定运行提供强有力支撑。
  • 当日数据
    当日访问/当日攻击/当日处置/漏洞情况
  • 风险态势
    平台风险评估/漏洞详情列表/情报触发详情列表
  • 网站监测
    站点可用性/站点性能检测/敏感词触发/页面变更情况/站点详情页
  • 资产态势
    端口开放情况/资产健康状况/资产告警TOP/资产漏洞TOP/脆弱性态势
攻击态势
攻击数量扩展/r攻击数据与告警数据对比/攻击源触发情报TOP/告警统计/事件类型占比/攻击地图
运维态势
通知列表/数据对比
运行态势
查询功能
数字政务解决方案
数字政务依托中天强大的连接能力,打造全域融合的政务平台场景,做好政务数字化转型的专家,助力数字政府与未来城市建设。
医疗行业解决方案
  • 医疗大健康
  • 医疗数据中台
  • 智慧医保
依托行业资源优势,联合合作伙伴,连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等,构建医疗大健康产业云生态,助力数字化升级。
方案优势
  • 强大的技术优势
    依托腾讯的基础设施能力、人才优势与图像识别、大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。
  • 强大的连接能力
    基于腾讯互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的大健康产业发展。
  • 丰富的产品及解决方案
    整合腾讯云、微信、觅影、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务,提供全行业、全流程的医疗大健康解决方案。
  • 构建全链条产业生态
    打造开放平台,联合合作伙伴,构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。
依托腾讯大数据平台能力,构建数据中台体系架构,融合医学知识库、标准医学数据模型提供整套医疗行业数据中台及应用解决方案。
功能特性
  • 异构数据收集
    支持常见数据库、api、离线文件的数据采集功能,提供离线、实时数据同步及计算能力。
  • 医疗数据治理
    提供数据资产全景展示,内置医疗数据标准,提供数据标准化、质量控制,全链路保障数据质量问题。
  • 医学知识库
    沉淀百万医学术语集、医学术语标准及知识图谱,遵循医保、卫健委、医院等标准构建算法模型,支持上层应用及各类医学检索场景。
应用场景
  • 医保运行监测
    旨在通过对医疗保障信息平台的关键业务进行数据采集,汇总成各类监测指标,动态化掌握全国医疗保障制度运行情况,多终端动态展示各类业务运行情况,及时发现业务运行问题并提供分析预警。
  • 医保宏观决策
    运用大数据精算技术和思维,对医保数据进行综合分析,实现深度挖掘、预测分析、风险分析、政策模拟,深入挖掘医保业务运行及变化情况,为决策者提供科学、准确、及时的决策依据。
  • 智慧医院解决方案
    实现院内多源异构数据的采集,经过智能数据治理及标准化处理后进行多终端展示,并提供实时精确的就诊监测、科室流量、药材使用、设备运行等整套智慧医院解决方案。
依托腾讯云优势,为医保行业提供全套云平台解决方案,与合作伙伴共建SaaS层应用,投身医保新基建,面向政府助力经办、监管。
功能特性
  • 医保云平台
    采用腾讯云TStack云基座,提供集IaaS和PaaS为一体的云服务解决方案,为医保HSAF框架及应用提供标准化支撑,助力医保局构建安全、稳定、高效的云环境。
  • 医保数据中台
    按照国家医保数据中台建设指南要求,在海量数据采集、计算、存储基础上对数据进行综合治理,构建计算服务能力为上层业务系统提供数据服务。
  • 互联网医保服务
    结合互联网+医疗服务业务场景,用微信公众号、小程序等多方式方便参保人足不出户办理医保业务,践行“信息多跑路、群众少跑腿“的政务改革理念。
  • 医保安全服务
    基于国家医保局安全合规的要求,提供集PaaS和SaaS为一体的云服务安全解决方案,对医保云服务进行全链路安全合规检测,打造安全可靠的医保公共生态。
公安行业解决方案
智慧城市解决方案
推动城市迈向全量感知、全程可视、全能处置、全时服务、全民共治的新阶段,打造政务服务中心、城市治理中心与产业经济中心,为城市服务、城市治理与产业融合提供数据与智能服务,让智慧城市未来可期。
治理更精细
支撑决策,实现城市数据资源的全方位整合,为城市治理精细化、科学化提供支撑。
服务更便捷
惠及民生,实现数路通达、指尖通办、只进一门、联动指挥、扶优扶强。
产业更兴旺
服务产业,对城市运行体征数据进行分析研判,打造城市治理情报站。
城市治理
以城市数字大脑为核心,统筹资源建设与智慧应用管理,围绕政府、经济、生态、民生,全力打造新型智慧城市。
数字城市
以数据协同平台、数据安全运行空间两大系统建设,助推“最多跑一次”进入深水区。
中天智慧城市解决方案
基于城市数字大脑数字化创新能力,打造便民服务城市通和城市治理网格通两大超级应用,以政务服务中心、智慧治理中心、产业经济中心三大智慧城市服务平台,助推新型智慧城市体系建设。
产业经济
以平台化模式领衔产业生态,以服务化整合产业资源,提供智能制造全方位的云服务和端到端的系统解决方案。
民生服务
以用户大数据为管理基础,以数据协同平台打通多端入口,为民生服务创建多样化入口,有效提高民生服务体验。
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